GoogleのAI感染予測はどうして精度が悪いのか

GoogleのAI感染予測はどうして精度が悪いのか

GoogleのAIと言えば囲碁でも人間を圧倒しシンギュラリティ(技術的特異点)かと騒がれたものですから、このGoogleのコロナ感染予測が出た時に一体どんな予測をしてくれるのかと期待したものです。しかし思ったほど感染予測は精度が良くなく、ただの機械的予測の範疇を超えてないように思えます。

Googleの「コロナ感染者予測」は信頼に足るのか 専門家がメカニズムを解説

どうしたGoogle、アルファ碁ゼロとは違う部署がやっているのではないのか。もっと本気出せと言いたくなってしまいます。ああいうゲームの閉じた世界と現実の開かれた世界では入力情報量が全然違って処理量が半端ねえとは思いますが、もう少しどうにかならないのかと思ってしまいます。

今までの動向を見ていると増加の時も減少の時もより過大に評価されるようです。つまりピークアウトやリバウンドが示されず何時までも今の状態が永続するような結果を示すのです。AIなんだからそこを予測して欲しいのに、ただ単に過去の数字からその延長上の数字を割り当てているようにしか見えないのです。

どうしてこうなるのか。コロナの感染という実際に影響する事なので慎重になって大胆な予測を抑えているのか?やはりゲームには使えても実際には使えないお遊び程度のAIなのか。いやあ、Googleはそんな程度じゃないでしょう。Google本気出して。